Проанализированы данные полевых наблюдений дыхания почвы (ДП), или эмиссии СО из почвы, полученные за пять лет (2020–2024 гг.) в четырех регионах европейской части России (Республика Чувашия, Рязанская, Тульская, Курская области) в пределах биома широколиственных лесов и лесостепей. В каждом из регионов измерения ДП проводили в одинаковом наборе природных (леса, степи) и аграрных (пашни, сенокосы, пастбища) экосистем. ДП оценивали портативными инфракрасными газоанализаторами и статическим камерным методом в 10-кратной повторности в периоды максимума сезонов вегетации. В Курской области исследования проводили в более интенсивном режиме (1–2 раза в месяц) в рамках круглогодичного мониторинга. Целью было количественно оценить относительные вклады пространственной и временнóй изменчивости ДП для разных масштабов наблюдений, что позволяет повысить доверие к полевым оценкам ДП при последующей экстраполяции на более крупные регионы или прогнозировании. Использовали непараметрический дисперсионный анализ PERMANOVA. В масштабах года или биотопа вклад временнóй изменчивости (49–59.8%) в общую дисперсию ДП существенно превосходит вклад пространственной (5.4–9%). Уменьшение пространственно-временнóго масштаба наблюдений до многолетнего ряда и региональных экосистем снижает вклад временнóй изменчивости до 27%, а пространственной – увеличивает до 23.2%. В целом в рассмотренных масштабах временнáя изменчивость оказывается важнее для общей вариации ДП. Это приводит к методической рекомендации повышать частоту оценок внутригодовой динамики ДП, а не увеличивать количество точек измерений в местных экосистемах.
Индексирование
Scopus
Crossref
Higher Attestation Commission
At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation