Построена геопространственная модель вариабельности запасов углерода лесной подстилки и рассмотрены факторы, оказывающие наибольшее влияние на аккумуляцию углерода почвенного органического вещества. Исследование проводили на территории Республики Карелия и Карельского перешейка, расположенного в Ленинградской области. Для моделирования использовали 137 наземных измерений, полученных в рамках международной программы по оценке и мониторингу влияния загрязнения воздуха на леса ICP Forests, собранных в период с 2007 по 2010 гг. Согласно модели SCORPAN, для моделирования запасов углерода почвенного органического вещества используются пространственные предикторы, характеризующие факторы почвообразования. Набор независимых предикторов сформирован с учетом корреляционного анализа и исключения мультиколлинсарных переменных. Для проведения регрессионного моделирования применен алгоритм машинного обучения Random Forest. Полученная модель запасов углерода описывает 46% вариабельности запасов углерода на территории исследования (R² = 0.46; MAE = 1.84; RMSE = 2.59). Среднее значение запаса углерода в лесной подстилке составляет 3.9 кг/м², минимальное – 1.4 кг/м² и максимальное – 7.4 кг/м². Показано, что наибольшее влияние на вариабельность запасов углерода лесной подстилки в Карелии и Карельском перешейке оказывает климат (37.2%), пространственное положение (22.6%) и растительность (17.9%).
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации