By this author

Geospatial Modeling of Carbon Stocks in Forest Litter in the Republic of Karelia and the Karelian Isthmus (Leningrad Oblast)

Issue number 10 from 02.01.2026

Построена геопространственная модель вариабельности запасов углерода лесной подстилки и рассмотрены факторы, оказывающие наибольшее влияние на аккумуляцию углерода почвенного органического вещества. Исследование проводили на территории Республики Карелия и Карельского перешейка, расположенного в Ленинградской области. Для моделирования использовали 137 наземных измерений, полученных в рамках международной программы по оценке и мониторингу влияния загрязнения воздуха на леса ICP Forests, собранных в период с 2007 по 2010 гг. Согласно модели SCORPAN, для моделирования запасов углерода почвенного органического вещества используются пространственные предикторы, характеризующие факторы почвообразования. Набор независимых предикторов сформирован с учетом корреляционного анализа и исключения мультиколлинсарных переменных. Для проведения регрессионного моделирования применен алгоритм машинного обучения Random Forest. Полученная модель запасов углерода описывает 46% вариабельности запасов углерода на территории исследования (R² = 0.46; MAE = 1.84; RMSE = 2.59). Среднее значение запаса углерода в лесной подстилке составляет 3.9 кг/м², минимальное – 1.4 кг/м² и максимальное – 7.4 кг/м². Показано, что наибольшее влияние на вариабельность запасов углерода лесной подстилки в Карелии и Карельском перешейке оказывает климат (37.2%), пространственное положение (22.6%) и растительность (17.9%).

30 0